ПОДХОД К РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕВОДА ЖЕСТОВОЙ РЕЧИ В ЭЛЕКТРОННОЙ СПРАВОЧНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ «ТОЛКОВЫЙ ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ РУССКОГО ЖЕСТОВОГО ЯЗЫКА»
Харламенков А. Е.
Старший преподаватель Московский политехнический университет Е-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Горбунова В. А.
Заведующий естественнонаучной лабораторией ФЭиТБ Российский государственный социальный университет Е-mail: gorbunovava@rgsu.net
Сорокин А. Ю.
Преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники Академия гражданской защиты МЧС Тел: 8 (967) 236-54-08 E-mail:Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Аннотация: в настоящей работе рассматривается проблема технологического обеспечения коммуникации с лицами, осуществляющими межличностное общение исключительно на русском жестовом языке без привлечения переводчиков. Приводятся элементы технологического решения существующей проблемы перевода «жест-слово», реализованной в прототипе «Электронной справочно-аналитической системы “Толковый лексикографический словарь русского жестового языка”».
Ключевые слова: русский жестовый язык, коммуникация, система, переводчик.
В последнее время концепция взаимодействия между людьми и роботами вызвала множество научных интересов. Вместо того, чтобы роботы заменили рабочих-людей на рабочих местах, сотрудничество человека с роботами — это направление, позволяющее сохранить рабочие места, организовав возможность роботам и людям работать вместе. Сотрудничество между людьми и роботами может освободить людей от тяжелых задач, если будут созданы эффективные каналы связи между людьми и роботами. Хотя каналы связи между людьми и роботами по-прежнему ограничены, распознавание жестов эффективно применяется в качестве интерфейса между людьми и компьютерами в течение длительного периода времени. Помимо описания ряда важных технологий и алгоритмов распознавания жестов, в этой статье представлен обзор исследований распознавания жестов и изучения возможности применения распознавания жестов во взаимодействии человека и робота. В этой статье также предлагается общая модель распознавания жестов для взаимодействия человека и робота. В модели распознавания жестов для взаимодействия человека и робота есть четыре основных технических компонента: сенсорные технологии, идентификация жестов, отслеживание жестов и классификация жестов. Рассмотренные подходы классифицируются в соответствии с четырьмя основными техническими компонентами. Статистический анализ представлен после технического анализа. В последней части обзора намечены будущие направления исследований.
Реляционный поворот в географии привёл к пониманию пространства и места как активно создаваемых элементов в повседневной жизни людей. Географы также давно признали важность языка в понимании социальной и реляционной природы пространства. Изучение американского языка жестов (далее АЖЯ) даёт уникальную возможность понять, как использование языка и создание языка влияют на синтез лингвистического пространства.
За последние несколько лет объем видео-контентав Интернете значительно увеличился. Несмотря на усилия организаций и правительственных учреждений повысить доступность вэб-сайтов для людей с ограниченными возможностями, большинство мультимедиа материалов в Интернетепо-прежнемуне поддерживают этого функционала. В статье описывается система, повышающая доступность мультимедийного контента в Интернете, путём автоматического перевода субтитров с устного языка в SignWriting (Жестовую Письменность, далее Жестописание). Система расширяет функциональность вэб-платформ, предоставляя доступный контент для глухих людей. Функциональность Жестописания была встроена в систему видео субтитров. Первый прототип этой системы был протестирован при помощи различных методов, включая тесты на удобствои доступность,и результаты показали, что система может увеличить объем доступного видео контента в Интернете для глухих людей.
Статья впервые опубликована в Международном журнале интерактивных мультимедиа и искусственного интеллекта (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence).
